Hôm nay, mình muốn chia sẻ với các bạn một bài viết cực kỳ hay mà mình vừa đọc được trên blog ezwhy.com. Nó khiến mình phải ngồi lại suy ngẫm về AI, không phải dưới góc độ một trào lưu công nghệ mà dưới góc độ một công cụ thực tế, hữu ích cho công việc, đặc biệt là trong lĩnh vực marketing. Nếu bạn đang cảm thấy lạc lối giữa "rừng" AI ngoài kia, bài viết này chính là chiếc la bàn bạn cần!
AI Expo 2026: Sự Tỉnh Táo Cần Thiết
Bài viết này điểm lại những ấn tượng chính từ ngày thứ hai của AI Expo 2026. Thay vì những màn trình diễn công nghệ hào nhoáng, sự kiện năm nay tập trung vào những vấn đề "xương xẩu" hơn nhiều: làm thế nào để tích hợp AI vào hệ thống hiện có của doanh nghiệp, làm thế nào để có dữ liệu chất lượng cao, và làm thế nào để xây dựng quy trình làm việc hiệu quả khi có sự tham gia của AI. Tóm lại, từ "thử nghiệm" đến "ứng dụng thực tế" là một bước chuyển mình lớn.
Ba điểm nhấn quan trọng được đề cập:
- Hạ tầng AI: Đừng mơ mộng về AI nếu bạn chưa có một "ngôi nhà" vững chắc cho nó. Đây là hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu, các công cụ giám sát và quản lý hiệu suất.
- Chất lượng dữ liệu: "Garbage in, garbage out" - dữ liệu rác sẽ cho ra kết quả rác. AI chỉ thông minh khi được "nuôi" bằng dữ liệu sạch, đầy đủ và đáng tin cậy.
- Quy trình làm việc: AI không phải là một "phù thủy" có thể giải quyết mọi vấn đề. Nó cần được tích hợp vào quy trình làm việc một cách thông minh, đòi hỏi sự phối hợp nhịp nhàng giữa các bộ phận khác nhau.
Những "Cú Vấp" Thường Gặp Khi Triển Khai AI
Bài viết cũng chỉ ra những thách thức cụ thể mà các doanh nghiệp đang phải đối mặt khi áp dụng AI:
1. Tích hợp AI vào hệ thống cũ
Hầu hết các doanh nghiệp đều có một hệ thống công nghệ thông tin "lịch sử". Việc nhúng AI vào đó không hề dễ dàng. Nó đòi hỏi sự am hiểu sâu sắc về cả AI và hệ thống hiện có, cũng như khả năng "vá" các lỗ hổng tương thích. Mình thấy điều này giống như việc cố gắng cài một phần mềm mới lên một chiếc máy tính "cổ lỗ sĩ" vậy!
Bài học marketing: Tưởng tượng bạn đang cố gắng "nhét" một công cụ marketing automation "xịn xò" vào một hệ thống CRM đã lỗi thời. Nếu không có kế hoạch bài bản, bạn sẽ gặp rắc rối lớn với dữ liệu, quy trình và hiệu quả.
2. Đảm bảo chất lượng dữ liệu
Mình xin phép nhắc lại: dữ liệu là "nhiên liệu" của AI. Nếu dữ liệu của bạn tệ, AI của bạn cũng sẽ tệ. Một diễn giả tại AI Expo 2026 còn ví von AI mà không có dữ liệu tốt giống như một "robot hạng B" đắt tiền nhưng vô dụng. Nghe cay đắng nhưng mà thật!
Bài học marketing: Bạn có muốn xây dựng một chiến dịch marketing dựa trên dữ liệu khách hàng "ảo"? Chắc chắn là không rồi! Nó sẽ chỉ khiến bạn tốn tiền và làm tổn hại đến uy tín thương hiệu.
3. Thay đổi quy trình làm việc
AI không chỉ là một công cụ, mà là một cuộc cách mạng về tư duy. Doanh nghiệp cần phải thay đổi quy trình làm việc hiện có để tận dụng tối đa sức mạnh của nó. Điều này đòi hỏi sự linh hoạt, khả năng thích ứng và sẵn sàng thử nghiệm. Nói cách khác, hãy sẵn sàng "vứt bỏ" những thói quen cũ.
Bài học marketing: Nếu bạn cố gắng áp dụng một phương pháp marketing mới vào một quy trình đã lỗi thời, bạn sẽ gặp phải sự phản kháng từ nhân viên, sự chậm trễ và cuối cùng là sự thất bại.
Marketing Nên Làm Gì Với AI?
Bài viết đưa ra một vài lời khuyên rất đáng giá cho những người làm marketing:
- Đừng ám ảnh về công nghệ: AI chỉ là một công cụ. Hãy tập trung vào việc sử dụng nó để giải quyết các vấn đề marketing cụ thể.
- Đầu tư vào dữ liệu: Dữ liệu là "vàng". Hãy đảm bảo rằng bạn có một nguồn dữ liệu chất lượng cao, được thu thập và xử lý một cách bài bản.
- Thử nghiệm và học hỏi: AI là một lĩnh vực đang phát triển rất nhanh chóng. Đừng ngại thử nghiệm những điều mới mẻ và học hỏi từ những sai lầm.
AI Đang Thay Đổi Cách Viết Code
Một điểm thú vị khác là sự trỗi dậy của AI trong lĩnh vực phát triển phần mềm. AI đang giúp các nhà phát triển viết code nhanh hơn và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra những thách thức mới. Các nhà phát triển cần tập trung hơn vào việc xem xét và kiến trúc code, thay vì chỉ đơn thuần là viết code. Tư duy "kiến trúc sư" quan trọng hơn bao giờ hết.
Bài học marketing: Cũng giống như việc bạn sử dụng AI để tạo ra nội dung marketing. Bạn cần phải đảm bảo rằng nội dung đó chất lượng cao, phù hợp với thương hiệu và đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Đừng chỉ dựa vào AI để tạo ra nội dung hàng loạt mà không có sự kiểm soát.
Con Người & AI: Hợp Tác Hay Thay Thế?
Bài viết cũng đề cập đến một chủ đề rất quan trọng: sự tương tác giữa con người và AI trong môi trường làm việc. Chúng ta đang bắt đầu làm việc với các "đồng nghiệp kỹ thuật số", và điều này đòi hỏi chúng ta phải đánh giá lại các giao thức tương tác giữa người và máy. Làm thế nào để tận dụng tối đa sức mạnh của AI mà vẫn đảm bảo rằng con người vẫn giữ vai trò trung tâm?
Bài học marketing: Tương tự như việc bạn xây dựng một đội ngũ marketing kết hợp giữa con người và AI. Bạn cần phải xác định rõ vai trò của từng thành viên và tạo ra một môi trường làm việc mà cả con người và AI đều có thể phát huy hết khả năng của mình.
Lời Kết
Tóm lại, AI Expo 2026 đã cho chúng ta thấy rằng, để thành công với AI, chúng ta cần phải tập trung vào những điều cơ bản: xây dựng cơ sở hạ tầng vững chắc, đảm bảo chất lượng dữ liệu và thay đổi quy trình làm việc. Đừng quá mải mê chạy theo những công nghệ mới nhất mà quên đi những yếu tố nền tảng.
Mình thực sự ấn tượng với những bài học mà bài viết này mang lại. Nó giúp mình nhìn nhận AI một cách thực tế hơn, không còn quá ảo tưởng về những khả năng "thần thánh" của nó. Thay vào đó, mình nhận ra rằng, AI chỉ là một công cụ, và thành công hay thất bại phụ thuộc vào cách chúng ta sử dụng nó.
Các bạn nghĩ sao về những chia sẻ này? Hãy cùng thảo luận ở phần bình luận nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/ai-expo-2026-chuyen-doi-ai-thu-nghiem-sang-ung-dung-thuc-te/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com