Chào mọi người, có ai ở đây cảm thấy hơi "ngộp" mỗi sáng thứ Hai không? Lướt một vòng LinkedIn hay các trang tin công nghệ, tôi lại thấy một loạt công cụ AI mới ra mắt, một thương vụ triệu đô, một cuộc đối đầu nảy lửa giữa các ông lớn. Cảm giác như mình đang chạy trong một cuộc đua marathon không có vạch đích, liên tục phải cập nhật để không bị bỏ lại phía sau.
Giữa mớ bòng bong đó, tôi tình cờ đọc được một bài phân tích cực kỳ sắc sảo từ blog ezwhy.com. Nó không chỉ điểm tin. Nó giúp tôi lùi lại một bước, xâu chuỗi các sự kiện và nhìn ra bức tranh lớn đằng sau những tiêu đề giật gân. Bài viết này thực sự là một "cú hích" tư duy, giúp tôi ngừng chạy theo những thứ phù phiếm và tập trung vào những gì thực sự quan trọng. Vì vậy, hôm nay tôi muốn chia sẻ lại những góc nhìn đắt giá này, nhưng qua lăng kính và cách diễn đạt của riêng mình, hy vọng nó cũng sẽ hữu ích cho bạn.
1. AI không còn là trợ lý, mà là một quản lý dự án tự trị (Agentic AI)
Đây là thay đổi làm tôi ấn tượng nhất. Trước đây, chúng ta dùng AI như một người trợ lý cần chỉ đạo từng bước: "Viết cho tôi email này", "Tóm tắt tài liệu kia". Chúng ta ra lệnh, AI thực thi.
Nhưng giờ đây, một thế hệ AI mới đang trỗi dậy, được gọi là Agentic AI. Thay vì giao cho nó một tác vụ, bạn sẽ giao cho nó một mục tiêu. Hãy tưởng tượng, thay vì yêu cầu AI viết 3 mẫu quảng cáo, bạn sẽ nói: "Ngân sách của chúng ta là 10 triệu. Đây là thông tin sản phẩm. Hãy tự lên một chiến dịch marketing hoàn chỉnh, từ việc tạo nội dung, set-up quảng cáo, theo dõi và tự động tối ưu để đạt được lợi nhuận cao nhất."
Điều này thay đổi hoàn toàn vai trò của người làm marketing. Công việc của chúng ta sẽ chuyển từ "người ra lệnh" (prompting) sang "người quản lý chiến lược" (managing). Kỹ năng quan trọng nhất không còn là viết một câu lệnh hoàn hảo, mà là khả năng xác định mục tiêu kinh doanh rõ ràng, đặt ra các giới hạn (guardrails) và đo lường hiệu quả cuối cùng. Chúng ta sẽ là những kiến trúc sư, còn AI là đội thi công đắc lực.
2. Dữ liệu sạch và hợp nhất: Nền móng tối thượng
Một AI tự hành mạnh mẽ đến đâu mà không có dữ liệu tốt thì cũng như một chiếc xe F1 không có nhiên liệu và đường đua. AI thông minh đến mấy mà "ăn" phải dữ liệu rác thì cũng chỉ cho ra kết quả "rác thông minh" mà thôi.
Đây chính là lý do tại sao cuộc chiến ngầm khốc liệt nhất hiện nay lại xoay quanh dữ liệu. Hầu hết các doanh nghiệp đều có dữ liệu phân mảnh: data khách hàng trên CRM, data website trên Google Analytics, data bán hàng ở một nơi khác... Chúng là những hòn đảo cô lập. Các công cụ AI Martech thế hệ mới đang tập trung xây những cây cầu để nối liền các hòn đảo này, tạo ra một góc nhìn 360 độ toàn diện về khách hàng.
- Góc nhìn của tôi: Việc xây dựng một hệ thống dữ liệu sạch và hợp nhất (như CDP - Customer Data Platform) không còn là thứ "có thì tốt". Nó đã trở thành yếu tố sống còn. Đầu tư vào nền móng dữ liệu hôm nay chính là xây dựng lợi thế cạnh tranh không thể sao chép cho ngày mai.
3. Cá nhân hóa 1:1: Khi marketing thực sự thấu hiểu từng người
Khi đã có một nền tảng dữ liệu vững chắc, phép màu sẽ xảy ra. Chúng ta đang tiến vào kỷ nguyên của "hyper-personalization" – cá nhân hóa siêu cấp. Thông điệp marketing không còn nhắm đến các "nhóm khách hàng" chung chung nữa, mà sẽ được thiết kế riêng cho từng cá nhân.
Hãy hình dung: AI có thể tự quyết định nên gửi một voucher giảm giá 10% cho bạn A qua email vào sáng thứ Ba, nhưng lại gửi một thông báo về sản phẩm mới cho bạn B qua tin nhắn Zalo vào tối thứ Sáu, dựa trên lịch sử hành vi và thói quen của từng người. Đây không còn là A/B testing, mà là A-to-Z testing cho hàng triệu khách hàng cùng lúc.
Tất nhiên, đây là con dao hai lưỡi. Sức mạnh càng lớn, trách nhiệm càng cao. Marketer phải trở thành người canh giữ đạo đức, đảm bảo việc sử dụng dữ liệu không vượt qua ranh giới riêng tư và khiến khách hàng cảm thấy bị "theo dõi".
4. SEO đang tiến hóa thành GEO: Tối ưu cho các cỗ máy tìm kiếm thế hệ mới
Cuối cùng, khi AI thay đổi cách chúng ta làm marketing, nó cũng đang thay đổi cách khách hàng tìm kiếm. Kỷ nguyên của 10 đường link xanh đang dần khép lại. Giờ đây, người dùng hỏi trực tiếp ChatGPT hay Perplexity và nhận về một câu trả lời đã được tổng hợp sẵn.
Câu hỏi lớn cho chúng ta là: Làm thế nào để nội dung của mình được AI chọn làm nguồn tham khảo đáng tin cậy?
Đây là lúc khái niệm GEO (Generative Engine Optimization) ra đời. Chúng ta không chỉ cần viết cho người đọc, mà còn phải cấu trúc nội dung để "máy đọc" có thể hiểu được. Điều này bao gồm việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc (structured data), đảm bảo tính chính xác, và xây dựng uy tín thương hiệu (E-E-A-T) một cách mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Ai nắm bắt được xu hướng này sớm, người đó sẽ chiếm lĩnh vị trí dẫn đầu trong kỷ nguyên tìm kiếm mới.
Lời kết của người chia sẻ
Bốn xu hướng này – AI tự hành, dữ liệu hợp nhất, cá nhân hóa sâu và GEO – không hề rời rạc. Chúng kết nối chặt chẽ và đang cùng nhau định hình lại hoàn toàn ngành marketing. Đứng trước sự thay đổi này, vai trò của chúng ta không biến mất, nó được nâng cấp. Những công việc lặp đi lặp lại sẽ được tự động hóa, nhường chỗ cho tư duy chiến lược, khả năng sáng tạo và quản lý.
Đây không phải lúc để hoảng sợ, mà là thời điểm tuyệt vời để trở thành một nhà chiến lược thực thụ. Bạn nghĩ sao về những thay đổi này? Bạn đã bắt đầu xây dựng nền móng dữ liệu hay thử nghiệm với AI tự hành chưa? Hãy cùng thảo luận bên dưới nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/diem-tin-ai-martech-dung-chi-doc-tin-hay-thay-xu-huong-ngam/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com