Dạo gần đây, lướt đâu cũng thấy AI. Từ các hội thảo, bài blog đến những cuộc trò chuyện cà phê, cảm giác như nếu không nhắc đến Trí tuệ nhân tạo, chúng ta sẽ trở thành người tối cổ. Bản thân tôi, một người làm trong ngành, cũng không tránh khỏi cảm giác FOMO (sợ bỏ lỡ) và một chút áp lực vô hình. Nhưng rồi, khi bình tĩnh nhìn lại, tôi nhận ra mình và rất nhiều đồng nghiệp vẫn đang loay hoay, giống như có trong tay tấm vé lên tàu cao tốc nhưng không biết cửa lên ở đâu.
Và rồi tôi tình cờ đọc được một bài viết trên blog của ezwhy.com. Nó không hô hào khẩu hiệu, không giới thiệu thêm một công cụ hào nhoáng nào. Thay vào đó, nó như một gáo nước lạnh giúp tôi tỉnh táo, chỉ ra chính xác khoảng trống mênh mông giữa việc “nói về AI” và “làm AI”. Tôi thấy hình ảnh của chính mình trong đó, và tôi tin bạn cũng vậy. Vì thế, hôm nay tôi muốn chia sẻ lại những ý chính đầy giá trị từ bài viết này, dưới góc nhìn của một người trong cuộc.
Bức Tranh Thực Tế: Con Tàu AI Đã Hú Còi, Nhưng Sao Ta Vẫn Còn Ở Sân Ga?
Bài viết gốc đã trích dẫn một báo cáo tên là “The State of AI Maturity”, và những con số trong đó thực sự đáng để chúng ta dừng lại suy nghĩ:
- Chỉ có 16% agency tự tin rằng họ đã tích hợp AI một cách toàn diện. Điều này có nghĩa là 84% còn lại vẫn đang ở giai đoạn đầu hoặc thậm chí là chưa bắt đầu.
- Hơn một nửa (>50%) thừa nhận họ thiếu quy trình và công cụ chuyên biệt để khai thác AI hiệu quả.
Đây không còn là câu chuyện về xu hướng nữa, mà là về năng lực cạnh tranh. Hình ảnh đoàn tàu sắp rời ga mà tác giả gốc sử dụng thực sự đắt giá. Tiếng ồn về AI thì ở khắp nơi, nhưng đa số chúng ta vẫn còn đang ngơ ngác trên sân ga, phân vân không biết nên làm gì tiếp theo.
Ba Tảng Đá Ngáng Đường Khiến Chúng Ta Chùn Bước
Tại sao lại có sự chênh lệch lớn đến vậy? Bài viết đã chỉ ra 3 rào cản cốt lõi mà tôi tin rằng agency nào cũng từng nếm trải.
1. Nỗi sợ "ném tiền qua cửa sổ" (Chi phí & ROI)
Với ngân sách có hạn, việc đầu tư hàng chục, thậm chí hàng trăm triệu cho một công cụ AI mà chưa chắc mang lại hiệu quả tức thì là một quyết định cực kỳ rủi ro. Câu hỏi "Liệu có đáng không?" luôn lơ lửng, và giải pháp an toàn nhất thường là… không làm gì cả.
2. Tìm đâu ra "phi công" cho cỗ máy AI? (Kỹ năng)
Mua một công cụ AI giống như mua một chiếc máy bay. Nhưng ai sẽ lái nó? Việc áp dụng AI không chỉ là cài đặt một phần mềm. Nó đòi hỏi phải đào tạo lại nhân sự, thay đổi tư duy và quy trình làm việc. Tìm được người vừa giỏi chuyên môn marketing, vừa hiểu cách vận hành và tích hợp AI vào chiến lược là một bài toán nhân sự vô cùng nan giải.
3. Tê liệt vì có quá nhiều lựa chọn (Ma trận công cụ)
Thị trường hiện nay là một rừng rậm các công cụ AI, từ miễn phí đến trả phí, mỗi công cụ đều tự nhận mình là tốt nhất. Sự hỗn loạn này dễ dàng dẫn đến tình trạng "tê liệt phân tích" – chúng ta dành hàng tuần để so sánh, đọc đánh giá, nhưng cuối cùng vẫn không dám chọn vì sợ quyết định sai lầm.
Tư Duy Sai Lầm Chết Người: Đi Tìm Một "Viên Đạn Bạc"
Nhưng trên tất cả những rào cản đó, bài viết đã chỉ ra một sai lầm còn lớn hơn về tư duy: chúng ta đang kỳ vọng AI là một giải pháp thần kỳ, một "viên đạn bạc" giải quyết được mọi vấn đề. Chúng ta muốn một công cụ có thể thay thế hoàn toàn con người.
Sự thật là, hãy ngừng xem AI là người thay thế và bắt đầu coi nó là một người trợ lý, một "co-pilot" siêu hạng. Nó không lái máy bay hộ bạn, nhưng nó sẽ cung cấp toàn bộ dữ liệu, tự động hóa những thao tác nhàm chán, và giải phóng tâm trí bạn để tập trung vào những việc chỉ con người mới làm tốt: sáng tạo, chiến lược và kết nối cảm xúc.
Lối Thoát Thực Tế: Lộ Trình 3 Bước Để Biến AI Thành Đồng Minh
Phần tôi tâm đắc nhất trong bài viết chính là lộ trình hành động cực kỳ đơn giản và thực tế này. Nó không đòi hỏi một cú nhảy vọt, mà bắt đầu bằng những bước chân nhỏ.
Bước 1: Bắt đầu từ "nỗi đau" chứ không phải từ công nghệ
Thay vì hỏi "Dùng AI vào việc gì bây giờ?", hãy hỏi team của bạn: "Công việc lặp đi lặp lại, tốn thời gian và nhàm chán nhất của chúng ta là gì?". Đó có thể là việc tổng hợp báo cáo mỗi tuần, viết 20 cái caption na ná nhau, hay tìm kiếm hình ảnh minh họa. Đó chính là nơi AI nên bắt đầu.
Bước 2: Thử nghiệm nhỏ, thắng lợi nhanh
Khi đã xác định được "nỗi đau", hãy chọn MỘT công cụ duy nhất và MỘT nhóm nhỏ để thử nghiệm. Ví dụ: "Dùng công cụ X để tự động hóa 80% báo cáo tuần cho khách hàng Y trong 1 tháng." Việc này giúp giảm rủi ro, dễ đo lường và tạo ra một câu chuyện thành công nhỏ để truyền cảm hứng.
Bước 3: Đo lường hiệu quả và nhân rộng thông minh
Sau thời gian thử nghiệm, hãy đánh giá bằng con số: tiết kiệm được bao nhiêu giờ? Tốc độ xử lý công việc tăng bao nhiêu %? Nếu kết quả khả quan, hãy nhân rộng mô hình này cho các team khác hoặc các "nỗi đau" khác.
Lời Kết Của Tôi
Đọc xong bài viết này, tôi nhận ra hành trình chinh phục AI không phải là một cuộc chạy đua vũ trang. Nó giống như việc xây dựng một thói quen mới, bắt đầu từ những hành động nhỏ nhất. Tiến bộ quan trọng hơn sự hoàn hảo. Chúng ta không cần một chiến lược AI vĩ mô ngay lập tức, chúng ta chỉ cần bắt đầu giải quyết một vấn đề nhỏ ngay hôm nay.
Thay vì hỏi "Công cụ AI nào tốt nhất?", có lẽ câu hỏi đúng hơn nên là: "Nỗi đau lặp đi lặp lại nào đang giết chết sự sáng tạo của team mình?". Tìm ra câu trả lời, bạn đã có bước đi đầu tiên trên hành trình biến AI từ một khái niệm ồn ào thành một trợ thủ đắc lực. Còn bạn thì sao, "nỗi đau" của team bạn là gì? Hãy cùng chia sẻ nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/ai-trong-agency-giua-on-ao-va-thuc-thi-la-ca-mot-khoang-trong/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com