Chào cả nhà,
Sáng nay lướt mạng, mình tình cờ đọc được một bài viết trên blog ezwhy.com mà phải dừng lại ngẫm nghĩ thật lâu. Thú thật, nó như một gáo nước lạnh dội vào giữa lúc chúng ta vẫn đang quay cuồng trong thế giới của vô vàn công cụ AI mới ra mắt mỗi ngày. Có bao giờ bạn nhìn vào danh sách tool team đang trả phí hàng tháng và tự hỏi: "Rốt cuộc chúng có thực sự 'nói chuyện' với nhau không, hay chỉ đang làm bộ sưu tập của mình thêm hoành tráng?"
Nếu bạn cũng có chung nỗi băn khoăn đó, thì bài viết này chính là dành cho bạn. Nó không chỉ chỉ ra một "căn bệnh" thầm lặng mà rất nhiều đội nhóm marketing đang mắc phải, mà còn gợi mở một hướng đi vô cùng thực tế và mạnh mẽ. Mình quyết định phải chia sẻ lại ngay, nhưng theo góc nhìn và cảm nhận của riêng mình.
Cái bẫy hào nhoáng của "Nhà hát Thử nghiệm"
Bài viết gốc dùng một thuật ngữ cực kỳ đắt giá: 'Pilot Theater' (Nhà hát của những Thử nghiệm). Đây chính xác là tình trạng chúng ta triển khai các dự án AI trông rất "ngầu", rất tương lai – một con AI viết content, một AI tối ưu quảng cáo, một AI phân tích insight – nhưng chúng lại chẳng khác nào những ngôi sao đơn ca, mỗi người hát một bài. Chúng không kết nối, không tích hợp vào quy trình làm việc chung, và cuối cùng, không tạo ra ROI rõ ràng.
Tác giả đã trích một con số đáng báo động từ Gartner: trung bình, doanh nghiệp chỉ khai thác được 33% tiềm năng của Martech stack. Gần 70% còn lại là sự lãng phí! Sự rời rạc này tạo ra những "điểm gãy" chết người:
- Team Ads đốt tiền vào những chiến dịch mà không hề hay biết team Content vừa có một bài viết đang viral tự nhiên về cùng chủ đề.
- Khách hàng vừa chat phàn nàn với bộ phận CSKH, 5 phút sau lại nhận được email quảng cáo chính sản phẩm đó. Một trải nghiệm không thể tệ hơn.
- Team Sales nghe được 1001 nỗi lo của khách hàng, nhưng kho insight vàng ròng đó lại chẳng bao giờ tới được tay team Content.
Chúng ta đã chi rất nhiều tiền để chiêu mộ những "nhạc công" tài ba, nhưng lại để họ chơi nhạc trong những căn phòng cách âm. Vấn đề không nằm ở công cụ, mà ở tư duy kết nối.
Lời giải mang tên "Orchestration" - Vượt xa tự động hóa thông thường
Nhiều người sẽ nghĩ ngay đến Marketing Automation. Nhưng bài viết đã chỉ ra một sự khác biệt tinh tế nhưng cốt lõi:
- Automation (Tự động hóa): Giống một con robot chỉ biết làm theo kịch bản cứng nhắc: "NẾU khách hàng làm A, THÌ thực hiện B". Nó hiệu quả nhưng thiếu linh hoạt.
- Orchestration (Điều phối): Giống như một vị nhạc trưởng hay một vị tướng trên sa trường. Nó không chỉ tuân lệnh, mà còn biết điều phối tất cả nguồn lực (công cụ) để cùng hướng tới một mục tiêu chung. Nó thông minh, linh hoạt và tập trung vào kết quả cuối cùng.
Nếu Automation là các dây thần kinh đơn lẻ, thì Orchestration chính là hệ thần kinh trung ương của cỗ máy marketing. Nó cảm nhận một tín hiệu ở một điểm (khách hàng xem trang báo giá) và ngay lập tức kích hoạt một chuỗi hành động đồng bộ trên toàn hệ thống (bắn thông báo cho sales, đưa khách vào tệp retargeting đặc biệt, ưu tiên hiển thị case study liên quan...).
Từ lý thuyết đến thực tế: Khi các "nhạc công" cùng hòa tấu
Một trong những ví dụ thực tế trong bài viết mà mình thấy tâm đắc nhất chính là việc khép kín vòng lặp phản hồi từ Sales đến Content.
Hãy tưởng tượng: Thay vì những cuộc họp vô thưởng vô phạt, mỗi khi một nhân viên Sales ghi nhận một rào cản mới của khách hàng vào CRM (ví dụ: "Khách hàng lo ngại về vấn đề bảo mật dữ liệu"), một luồng điều phối tự động sẽ được kích hoạt. Nó sẽ tự tạo một yêu cầu công việc mới trong Trello hoặc Asana của team Content với tiêu đề: "Cần sản xuất nội dung giải quyết lo ngại về bảo mật dữ liệu", đính kèm toàn bộ ghi chú của Sales. Vòng lặp được khép kín. Nội dung làm ra chắc chắn sẽ "gãi đúng chỗ ngứa" của thị trường.
Tư duy mới: Marketer trong vai trò một Product Manager
Và đây là phần khiến mình "à ha" nhất. Kỷ nguyên mới không đòi hỏi chúng ta đi mua thêm công cụ, mà đòi hỏi chúng ta phải trở thành "Product Manager" cho chính cỗ máy marketing của mình.
Tư duy của một Product Manager là: xác định vấn đề, phác thảo giải pháp (một quy trình, một luồng tự động), rồi lựa chọn và kết nối các "linh kiện" (công cụ Martech) có sẵn để xây dựng nên giải pháp đó. Chúng ta không còn là người dùng đơn thuần, mà là những kiến trúc sư hệ thống.
Như cách Google tích hợp Gemini vào toàn bộ hệ sinh thái của họ, bài học rất rõ ràng: Tích hợp sẽ luôn chiến thắng. Một dàn nhạc gồm các nhạc công khá nhưng phối hợp nhịp nhàng sẽ luôn tạo ra bản giao hưởng hay hơn một tập hợp các ngôi sao nhưng mỗi người chơi một phách.
Lời kết của người chia sẻ
Cơn sốt tìm kiếm những "cục vàng" AI riêng lẻ đã qua rồi. Giờ là lúc chúng ta học cách trở thành những người thợ luyện kim, biến những cục vàng đó thành một cỗ máy hoàn chỉnh, tạo ra giá trị bền vững. Chuyển đổi sang tư duy "Orchestration" không phải là một dự án công nghệ phức tạp, mà là một sự thay đổi trong cách chúng ta nhìn nhận vấn đề.
Thay vì hỏi "Công cụ AI tiếp theo là gì?", có lẽ câu hỏi đúng hơn nên là: "Quy trình nào đang bị đứt gãy nhất, và tôi có thể kết nối những công cụ nào hiện có để hàn gắn nó?".
Còn bạn thì sao? Bạn đang ở giai đoạn "sưu tầm" hay đã bắt đầu trở thành một "nhạc trưởng"? Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn ở phần bình luận nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/con-sot-vang-ai-ket-thuc-da-den-luc-cua-nhung-nhac-truong/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com