Chào cả nhà,
Hôm nay lướt blog và mình tình cờ đọc được một bài viết trên ezwhy.com khiến mình phải dừng lại và suy ngẫm khá lâu. Giữa lúc dân marketing chúng ta vừa hào hứng vừa có chút lo lắng về làn sóng AI, bài viết này như một luồng gió mát, không tô vẽ viễn cảnh xa vời mà đi thẳng vào cách AI đang thực sự thay đổi công việc hàng ngày của những người làm Performance Marketing.
Mình thấy nó quá hay và thực tế nên quyết định biên tập lại, chia sẻ góc nhìn và những điểm tâm đắc nhất với mọi người. Nếu bạn cũng đang tự hỏi "AI sẽ thay đổi công việc của mình thế nào?", thì đây là bài viết dành cho bạn.
AI không còn là "công cụ", mà đã là "bộ não" của chiến dịch
Quên đi những khái niệm AI mơ hồ đi. Bài viết chỉ ra rất rõ ràng 4 mặt trận mà AI đang thực sự "viết lại luật chơi", và mình sẽ tóm tắt lại theo cách dễ hiểu nhất:
1. Tạm biệt thời "đoán mò" insight khách hàng
Trước đây, chúng ta phân khúc khách hàng dựa trên những tiêu chí khá "phẳng" như tuổi tác, giới tính, sở thích chung. Giống như nhìn một bức tranh 2D vậy. Giờ đây, AI giống như một chiếc kính 3D, giúp chúng ta nhìn sâu vào "đại dương dữ liệu" để tìm ra những nhóm khách hàng siêu nhỏ (micro-segments) với những hành vi và nhu cầu mà mắt thường không thể thấy. Nó không chỉ phân tích quá khứ, mà còn dự đoán tương lai, giúp chúng ta đi trước một bước và tiếp cận đúng người, đúng thời điểm.
AI giống như một nhà phân tích siêu phàm làm việc 24/7, giúp chúng ta tìm ra đúng người, vào đúng thời điểm, với đúng thông điệp.
2. Người "trader" ngân sách không bao giờ ngủ
Công việc media buying thủ công, ngồi canh bid giá từng giờ, đang dần lùi vào dĩ vãng. Các nền tảng quảng cáo giờ đây tích hợp AI để tự động hóa hoàn toàn việc đấu giá và phân bổ ngân sách. Hãy tưởng tượng AI như một "trader" ở phố Wall, thực hiện hàng ngàn quyết định trong một giây: đẩy tiền cho chiến dịch hiệu quả, cắt giảm ngân sách ở kênh kém ROI, tăng giá thầu vào giờ vàng... Tất cả đều dựa trên dữ liệu thời gian thực để đảm bảo từng đồng bạn chi ra đều mang lại hiệu quả tối ưu.
3. "Cỗ máy" sáng tạo và thử nghiệm không giới hạn
Đây là phần khiến mình kinh ngạc nhất. Nếu ngày xưa, team creative phải vắt óc để tạo ra 5-10 phiên bản quảng cáo để A/B testing, thì giờ đây Generative AI có thể tạo ra hàng trăm biến thể (từ hình ảnh, tiêu đề, đến lời kêu gọi hành động) chỉ trong vài phút. Hơn thế nữa, nó còn tự động chạy thử nghiệm, phân tích và tìm ra phiên bản "chiến thắng". Điều này giải phóng chúng ta khỏi việc phỏng đoán cảm tính và cho phép các quyết định sáng tạo được dựa trên dữ liệu ở một quy mô chưa từng có.
4. Nhìn thấu toàn bộ hành trình, không còn "điểm mù"
Mô hình "last-click" (chỉ ghi nhận công cho điểm chạm cuối cùng) đã quá lỗi thời. Nó giống như chỉ trao huy chương cho cầu thủ ghi bàn mà quên mất cả đội đã kiến tạo. AI giúp chúng ta xây dựng các mô hình ghi nhận đa điểm chạm (multi-touch attribution), vẽ ra một bức tranh toàn cảnh về hành trình của khách hàng. Nhờ đó, chúng ta biết chính xác kênh nào giúp tạo nhận thức, kênh nào nuôi dưỡng, và kênh nào chốt đơn hiệu quả nhất để đưa ra quyết định chiến lược đúng đắn.
AI là Xe F1, Nhưng Tay Đua Phải Là Marketer
Đây chính là thông điệp cốt lõi và đắt giá nhất của bài viết. Sức mạnh của AI là không thể chối cãi, nhưng nó chỉ là công cụ.
Bài viết có một ví dụ so sánh cực hay: AI giống như một chiếc xe đua Công thức 1, cực kỳ mạnh mẽ và tốc độ. Nhưng nếu người lái không có kỹ năng, không hiểu đường đua, không có chiến thuật thì nó cũng chỉ là một khối kim loại đắt tiền.
Marketer chúng ta chính là người cầm lái. Công nghệ không thể thay thế tư duy chiến lược, sự thấu cảm khách hàng, và khả năng kể những câu chuyện chạm đến cảm xúc. Công việc của chúng ta không biến mất, nó đang tiến hóa. Thay vì làm những việc lặp đi lặp lại một cách máy móc, chúng ta được giải phóng để tập trung vào những việc có giá trị cao hơn: hoạch định chiến lược, sáng tạo đột phá, và quan trọng nhất là học cách "đặt câu hỏi" đúng cho AI.
Lời kết của mình
Sau khi đọc xong, nỗi lo lắng trong mình đã chuyển thành sự háo hức. Vai trò của người làm Performance Marketing đang chuyển từ một "người thi hành" thành một "nhạc trưởng", người điều phối và kết hợp giữa tư duy con người và sức mạnh của máy móc.
Câu hỏi chúng ta nên đặt ra bây giờ không phải là "Liệu AI có lấy mất việc của tôi không?" mà là "Làm thế nào để tôi có thể làm chủ công nghệ này, biến nó thành trợ thủ đắc lực nhất để nâng tầm sự nghiệp của mình?".
Cuộc đua đã bắt đầu, và người chiến thắng sẽ là người thích ứng nhanh nhất. Bạn nghĩ sao về điều này? Hãy cùng thảo luận bên dưới nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/ai-dang-viet-lai-luat-choi-performance-marketing-ban-da-san-sang/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com