Hôm nay, mình muốn chia sẻ với các bạn một bài viết khiến mình phải "ồ à" liên tục khi đọc. Chủ đề không mới, nhưng cách tiếp cận và những con số thống kê thì thực sự đáng suy ngẫm: đó là làn sóng đầu tư AI mạnh mẽ trong ngành bảo hiểm. Bạn nào làm marketing, công nghệ, hoặc đơn giản là quan tâm đến xu hướng phát triển của doanh nghiệp chắc chắn không nên bỏ qua!
Ngành bảo hiểm "mạnh tay" chi tiền cho AI: Đâu là động lực?
Bài viết mình đọc được trên blog ezwhy.com đã chỉ ra một sự thật thú vị: có đến 90% lãnh đạo trong ngành bảo hiểm đang có kế hoạch tăng ngân sách đầu tư vào AI. Wow! Con số này cho thấy các "ông lớn" trong ngành đang kỳ vọng rất nhiều vào khả năng thay đổi cuộc chơi của trí tuệ nhân tạo. Chắc chắn, họ không muốn bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua chuyển đổi số.
Tuy nhiên, đằng sau sự hào hứng này lại là những thách thức không nhỏ. Nghiên cứu cho thấy nhiều lãnh đạo lo ngại về sự thiếu hụt kỹ năng AI trong đội ngũ. Nhân viên thì "kêu trời" vì dữ liệu kém chất lượng và cảm thấy chưa được trang bị đầy đủ kiến thức để làm việc với AI. Đây quả là một nghịch lý: "Tướng" thì hăng hái cầm quân, còn "quân" thì chưa biết dùng súng!
Cơ hội "vàng" và những "hòn đá ngầm" cần tránh
Bài viết đi sâu vào phân tích cơ hội và thách thức từ làn sóng đầu tư AI này. So với các ngành khác như ngân hàng, bán lẻ, hay sản xuất, ngành bảo hiểm có vẻ đang "chậm chân" hơn trong việc ứng dụng AI. Tuy nhiên, điều này cũng đồng nghĩa với việc tiềm năng phát triển còn rất lớn. Chúng ta có thể thấy AI được ứng dụng trong xử lý bồi thường, đánh giá rủi ro, hay chăm sóc khách hàng. Nhưng để AI thực sự "ăn sâu" vào quy trình cốt lõi, còn rất nhiều việc phải làm.
Vậy, những "hòn đá ngầm" nào đang cản trở sự phát triển của AI trong ngành bảo hiểm? Theo bài viết, hai vấn đề lớn nhất là:
- Thiếu hụt kỹ năng: Việc đầu tư vào công nghệ thôi là chưa đủ. Các công ty cần đầu tư vào đào tạo, nâng cao kỹ năng cho nhân viên để họ có thể làm chủ AI.
- Dữ liệu kém chất lượng: AI chỉ hoạt động hiệu quả khi được "nuôi" bằng dữ liệu tốt. Dữ liệu sai lệch, thiếu chính xác sẽ dẫn đến những quyết định sai lầm, gây thiệt hại cho doanh nghiệp.
Dưới góc độ marketing, bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng một "hệ sinh thái" kỹ năng và văn hóa phù hợp với AI. Đầu tư vào AI không chỉ là mua phần mềm, mà là thay đổi toàn diện quy trình, tư duy làm việc. Nếu không chuẩn bị kỹ lưỡng, việc đầu tư có thể "đốt tiền" mà không mang lại hiệu quả.
Ví dụ cá nhân: Mình từng chứng kiến một dự án AI "chết yểu" ở công ty cũ vì thiếu sự phối hợp giữa các phòng ban. Phòng IT thì hăng say triển khai, còn phòng kinh doanh và marketing thì "mắt tròn mắt dẹt" không hiểu gì. Kết quả là, AI trở thành một công cụ vô dụng, tốn kém.
Bài học từ Lemonade và những "ca" thất bại
Để minh họa rõ hơn, bài viết đưa ra case study của Lemonade, một startup bảo hiểm đã thành công nhờ ứng dụng AI để tự động hóa quy trình xử lý bồi thường. Tuy nhiên, cũng có những công ty bảo hiểm lớn "ném tiền qua cửa sổ" vì không chú trọng đào tạo nhân viên. Bài học rút ra là: cần có chiến lược rõ ràng, kế hoạch chi tiết và sự cam kết từ toàn bộ tổ chức.
Lời kết: Đầu tư vào công nghệ hay con người?
Tóm lại, các lãnh đạo ngành bảo hiểm đang "đặt cược" lớn vào AI. Nhưng những con số thống kê cho thấy một thực tế: khoảng cách giữa kỳ vọng và sự sẵn sàng còn rất lớn. Vậy, nên đầu tư vào công nghệ hay con người? Theo mình, câu trả lời là cả hai! Cần có sự kết hợp hài hòa giữa công nghệ hiện đại và đội ngũ nhân viên được trang bị đầy đủ kiến thức, kỹ năng. Chỉ khi đó, AI mới thực sự trở thành "vũ khí" lợi hại, giúp doanh nghiệp bảo hiểm bứt phá trong kỷ nguyên số.
Các bạn nghĩ sao về vấn đề này? Hãy chia sẻ ý kiến của mình ở phần bình luận nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/lanh-dao-bao-hiem-manh-tay-dau-tu-ai-co-hoi-va-thach-thuc-nao-cho-doi/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com