Chào các bạn,
Sáng nay, trong lúc lướt qua hàng loạt tin tức về công nghệ và tài chính, tôi bắt gặp một chủ đề đang rất nóng: Anthropic sắp IPO với định giá khổng lồ. Tuy nhiên, điều giữ chân tôi lại không phải là những con số tài chính tỷ đô, mà là một bài phân tích cực kỳ sâu sắc tôi đọc được trên blog Ezwhy về một công cụ "ẩn" mà Anthropic vừa tung ra.
Là một người làm Marketing và thường xuyên đau đầu với bài toán Customer Insight (sự thật ngầm hiểu), tôi thực sự cảm thấy như "vớ được vàng" khi đọc bài viết này. Nó không chỉ giới thiệu công nghệ, mà còn mở ra một tư duy hoàn toàn mới về cách chúng ta làm việc với AI. Dưới đây là những điểm cốt lõi nhất mà tôi đã đúc kết lại để chia sẻ cùng mọi người.
Nỗi đau muôn thuở: Chọn "Sâu" hay chọn "Rộng"?
Bất cứ ai làm nghiên cứu thị trường đều hiểu nghịch lý này:
- Muốn hiểu sâu khách hàng (Qualitative)? Phải phỏng vấn 1-1. Nhưng sức người có hạn, làm căng lắm được 20 người là kiệt sức, dữ liệu thu về không đại diện cho số đông.
- Muốn số liệu lớn (Quantitative)? Dùng Google Form khảo sát 1.000 người. Nhanh, rẻ, nhưng câu trả lời thường hời hợt, thiếu cảm xúc.
Bài viết gốc đã chỉ ra rằng Anthropic Interviewer – vận hành bởi Claude AI – chính là lời giải cho bài toán "tiến thoái lưỡng nan" này. Hãy tưởng tượng bạn có thể phỏng vấn sâu 1.000 khách hàng cùng lúc, nhưng không phải bằng những câu hỏi trắc nghiệm vô tri, mà là những cuộc hội thoại thấu cảm thực sự.
Khi AI không còn là cái máy trả lời, mà là chuyên gia đặt câu hỏi
Điểm thú vị nhất mà tác giả bài viết nhấn mạnh là sự chuyển dịch vai trò của AI. Thay vì chúng ta ra lệnh (Prompt) và AI trả lời, thì với công cụ Interviewer này, AI sẽ chủ động dẫn dắt.
Nó hoạt động như một nghiên cứu viên cao cấp:
- Tự lập kế hoạch: Bạn chỉ cần đưa mục tiêu, nó tự thiết kế kịch bản.
- Phỏng vấn thích ứng: Đây là điểm "ăn tiền". Nếu khách hàng trả lời ngắn cũn cỡn, Claude sẽ tự động hỏi thêm: "Bạn có thể chia sẻ cụ thể hơn tại sao bạn cảm thấy thất vọng không?". Nó biết đào sâu vào cảm xúc – thứ mà Google Form không bao giờ làm được.
- Phân tích Insight: Không chỉ trả về biểu đồ, nó tổng hợp các mẫu hành vi (patterns) và đưa ra nhận định chuyên sâu.
Nói một cách dễ hiểu: Chúng ta đang chuyển từ việc phát tờ rơi (Survey) sang việc thuê hàng nghìn nhân viên tâm lý đi trò chuyện với từng khách hàng, nhưng với chi phí của việc phát tờ rơi.
Tư duy ngược: Để AI phỏng vấn chính mình ("Self-Interview")
Đây là phần làm tôi tâm đắc nhất và muốn áp dụng ngay lập tức. Tác giả bài viết gợi ý một chiến thuật gọi là "Self-Interview".
Chúng ta thường dùng AI để viết content, lập kế hoạch. Nhưng đôi khi, chính chúng ta còn chưa rõ mình muốn gì, hoặc tư duy của chúng ta đang có những "điểm mù" (blind spots). Tại sao không để AI phỏng vấn ngược lại chúng ta để khai phá chiến lược?
Ví dụ thực tế: Thay vì bảo AI "Lập kế hoạch Marketing 2026", hãy thử prompt như sau:
"Bạn là một chuyên gia tư vấn chiến lược cấp cao (ví dụ từ McKinsey). Đừng đưa ra lời khuyên ngay. Hãy đóng vai người phỏng vấn, đặt từng câu hỏi để làm rõ bối cảnh, nguồn lực và thách thức của tôi. Sau đó, dùng chính dữ liệu đó để xây dựng chiến lược."
Kết quả? Bạn sẽ bị AI "xoay" bằng những câu hỏi hóc búa mà có thể bạn chưa từng nghĩ tới. Quá trình trả lời AI chính là lúc bạn tự sắp xếp lại tư duy của mình một cách mạch lạc nhất. AI lúc này trở thành một "Thinking Partner" (Đối tác tư duy) chứ không chỉ là một công cụ soạn thảo.
Lời kết
Công nghệ sinh ra không phải để thay thế con người, mà để giải phóng chúng ta khỏi những công việc lặp lại nhàm chán. Với Anthropic Interviewer, rào cản về nhân lực trong nghiên cứu thị trường gần như bị xóa bỏ.
Cá nhân tôi cho rằng, trong tương lai gần, kỹ năng quan trọng nhất không phải là biết cách viết prompt dài dòng, mà là biết cách thiết lập bối cảnh để AI có thể "đối thoại" và khai thác ngược lại trí tuệ của người dùng. Một bài viết thực sự mở mang tư duy mà các bạn nên đọc chi tiết.
Bạn nghĩ sao về việc để AI phỏng vấn mình? Hãy thử áp dụng ngay hôm nay xem sao nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/anthropic-interviewer-khi-ai-thay-doi-cach-lam-nghien-cuu-thi-truong/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com