Chào các bạn,
Sáng nay, trong lúc nhâm nhi ly cà phê và lướt qua các tin tức công nghệ mới nhất, tôi vô tình bắt gặp một bài viết trên blog ezwhy.com khiến tôi phải dừng lại và suy ngẫm khá lâu. Cảm giác ban đầu là một chút "rùng mình", nhưng sau đó là sự tỉnh táo cần thiết.
Chúng ta vẫn thường nói về việc AI sẽ hỗ trợ con người, nhưng bạn đã bao giờ nghĩ đến viễn cảnh AI không cần chúng ta dạy nữa chưa? Bài viết này bàn về khái niệm Recursive Self-Improvement (Sự tự hoàn thiện đệ quy) – một tương lai không xa khi máy móc tự viết lại mã nguồn của chính nó.
Dưới đây là những điểm cốt lõi tôi rút ra được từ bài viết đầy sức nặng này, muốn chia sẻ ngay để anh em trong ngành cùng thảo luận.
1. Không chỉ là học, đó là sự "Tự tiến hóa"
Chúng ta thường nghĩ AI giống như một cậu học trò siêu trí nhớ: nạp dữ liệu vào và nó học thuộc. Nhưng bài viết gốc đã chỉ ra một định nghĩa đáng sợ hơn nhiều từ Eric Schmidt (cựu CEO Google). Hãy tưởng tượng AI không chỉ đọc sách, mà nó còn tự biết cách phẫu thuật não bộ của mình để thông minh hơn, xử lý nhanh hơn sau mỗi mili-giây.
Đó là một vòng lặp vô tận: Phiên bản A tạo ra phiên bản B thông minh hơn, B lại tạo ra C ưu việt hơn. Và đáng sợ là tốc độ này diễn ra quá nhanh, con người hoàn toàn không thể can thiệp kịp. Dự đoán chỉ trong 2-4 năm nữa, chúng ta sẽ thấy những "người thợ" AI này vận hành độc lập.
2. Khi nút "Duyệt" (Approve) trở nên thừa thãi
Là dân Marketing, chúng ta quen với quy trình: Ra đề bài -> AI làm -> Chúng ta duyệt và sửa. Nhưng Paul Roetzer (Marketing AI Institute) cảnh báo rằng quy trình này sắp lỗi thời.
Trong tương lai của Marketing Automation, bạn chỉ cần đưa ra một mục tiêu: "Tối ưu doanh thu cho chiến dịch X". Phần còn lại? AI sẽ tự làm tất cả:
- Tự viết và test 50 phiên bản email khác nhau.
- Tự sửa thiết kế landing page theo thời gian thực khi thấy khách hàng di chuột.
- Tự điều phối ngân sách quảng cáo giữa các nền tảng.
- Thậm chí tự sửa code web để load nhanh hơn.
Nó không chờ bạn gật đầu. Nó tự thực thi, tự sai, tự sửa và tự tối ưu trong khi bạn đang ngủ. Một viễn cảnh mà con người hoàn toàn đứng ngoài vòng lặp vận hành (out-of-the-loop).
3. Cuộc đua không cân sức về "Băng thông"
Tại sao chúng ta không thể đua lại? Đơn giản vì giới hạn sinh học. Một team Marketing giỏi nhất cũng chỉ chạy được vài trăm thử nghiệm A/B mỗi năm. Chúng ta cần ăn, ngủ và họp hành.
Ngược lại, một hệ thống Recursive AI có thể chạy 50.000 thử nghiệm mỗi ngày. Thất bại 49.999 lần cũng không sao, vì 1 lần thành công sẽ được nạp ngay vào hệ thống để làm bàn đạp cho lần sau. Khoảng cách về hiệu suất là quá lớn để tư duy tuyến tính của con người có thể đuổi kịp.
4. Lối thoát nào cho chúng ta?
Đọc đến đây có lẽ bạn sẽ thấy lo lắng cho chén cơm manh áo của mình. Nhưng tác giả bài viết gốc đã đưa ra một góc nhìn rất nhân văn và đầy hy vọng: Khi kỹ thuật thực thi trở nên rẻ mạt và miễn phí, giá trị của cảm xúc và tầm nhìn sẽ lên ngôi.
Máy móc có thể tối ưu mọi chỉ số, nhưng nó không biết tại sao chúng ta lại bán sản phẩm này. Nó không có lương tri để biết đâu là giới hạn đạo đức thương hiệu. Nó không có sự rung động của tâm hồn để kể một câu chuyện khiến khách hàng rơi nước mắt.
Thay vì cố gắng trở thành một cái máy chạy nhanh hơn (điều chúng ta chắc chắn thua), hãy quay về làm một con người sâu sắc hơn. Chúng ta sẽ chuyển dịch từ những người "thực thi" sang những "kiến trúc sư trưởng" – người nắm giữ Tầm nhìn (Vision) và Thị hiếu (Taste).
Lời kết
Cá nhân tôi thấy bài viết này như một gáo nước lạnh giúp chúng ta tỉnh táo hơn giữa cơn sốt AI. Đừng quá sa đà vào việc học chiêu trò hay kỹ thuật (prompting), hãy tập trung bồi dưỡng tư duy chiến lược và sự thấu cảm. Bởi lẽ, khi cơn bão Recursive AI quét qua, chỉ có "chất người" là thứ duy nhất máy móc không thể copy hay tự viết lại được.
Bạn nghĩ sao về tương lai này? Hãy để lại bình luận nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/recursive-ai-khi-tri-tue-nhan-tao-tu-viet-lai-chinh-minh/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com