[Góc Nhìn] Khi Sếp Còn "Thờ Ơ" Với AI, Marketer Nên Làm Gì? Lộ Trình 4 Bước Tự Cứu Lấy Mình

7:23 PM

0

Chào các bạn độc giả,

Hôm nay, trong lúc lướt tin tức buổi sáng, mình tình cờ đọc được một bài viết cực kỳ "thấm" trên blog Ezwhy. Nó chạm đúng vào nỗi đau mà rất nhiều anh em làm Marketing, Content hay thậm chí là Data đang gặp phải: Sự sốt ruột.

Bên ngoài kia, thế giới đang đảo điên vì ChatGPT, Midjourney, vì những cảnh báo "AI sẽ cướp việc". Nhưng khi bước chân vào văn phòng, mọi thứ vẫn... tĩnh lặng như tờ. Sếp chưa có chỉ đạo, công ty chưa mua tài khoản, quy trình làm việc vẫn y hệt 5 năm trước. Cảm giác đó giống như bạn đang ngồi trên một chiếc thuyền chèo tay trong khi người khác đã bắt đầu lắp động cơ phản lực vậy.

Bài viết mình sắp chia sẻ lại dưới đây đã chỉ ra một sự thật phũ phàng nhưng cần thiết: Đợi sếp "cầm tay chỉ việc" về AI là rủi ro lớn nhất cho sự nghiệp của bạn lúc này. Thay vì than vãn, tác giả đã vạch ra một lộ trình 4 bước cực kỳ thực tế để chúng ta tự trang bị "vũ khí" cho riêng mình. Dưới đây là những đúc kết tâm đắc nhất mà mình muốn gửi đến các bạn.

Đừng đợi "phao cứu sinh", hãy tự học cách bơi

Tư duy cốt lõi mà bài viết gốc nhấn mạnh là Self-Leadership (Tự chủ). Bạn không cần phải trở thành một kỹ sư lập trình để hiểu AI. Bạn chỉ cần là một người quản trị tốt sự nghiệp của mình. Dưới đây là 4 bước để bạn bắt đầu ngay hôm nay, ngay tại chiếc laptop cá nhân của mình.

Bước 1: Chọn lọc thông tin - Đừng uống cả đại dương

Sai lầm lớn nhất của người mới là cái gì cũng muốn học. Thấy tool nào mới ra cũng lao vào dùng thử, kết quả là bị "ngộ độc thông tin" nhưng chẳng áp dụng được gì vào việc thật.

Lời khuyên: Hãy thực dụng lên!

Nếu bạn là Copywriter: Hãy tập trung sâu vào các mô hình ngôn ngữ (như ChatGPT, Claude) để tối ưu văn bản. Quên các tool làm video 3D đi nếu nó không phục vụ công việc hiện tại.
Nếu bạn làm Data: Hãy xem cách AI xử lý và phân tích dữ liệu.

Hãy học cách phớt lờ những tin đồn thổi (hype) trên TikTok kiểu "kiếm triệu đô nhờ AI" và chỉ tập trung vào những gì giúp chuyên môn hẹp của bạn tốt lên.

Bước 2: Kỷ luật thực hành - "Xắn tay áo" lên mà làm

Bạn không thể học lái xe bằng cách xem YouTube. AI cũng vậy, kỹ năng chỉ sinh ra khi ngón tay bạn gõ phím.

Tác giả gợi ý một phương pháp rất hay là "Block lịch":

Dành riêng 2 buổi/tuần, mỗi buổi 30 phút cố định chỉ để "vọc" AI.
Bắt đầu từ việc nhỏ xíu: Tóm tắt một cái email dài ngoằng, nhờ AI lên ý tưởng cho buổi họp chiều, hay soạn dàn ý báo cáo.

Mục tiêu là biến việc dùng AI trở thành phản xạ tự nhiên, giống như cách chúng ta Google Search mỗi khi thắc mắc vậy.

Bước 3: Chiến thuật "Du kích" - Tối ưu từ những điểm nghẽn nhỏ

Đừng đợi công ty ban hành quy trình AI hoành tráng. Hãy tự tối ưu quy trình của chính bạn trước.

Hãy rà soát lại một tuần làm việc: Đâu là việc lặp đi lặp lại, nhàm chán và tốn thời gian nhất? Đó chính là nơi AI tỏa sáng. Ví dụ, thay vì mất 2 tiếng để tổng hợp số liệu Excel thủ công, hãy thử hỏi AI cách viết một đoạn mã nhỏ để tự động hóa nó.

Mẹo nhỏ: Hãy ghi lại kết quả "Trước và Sau" (Before/After). Đây sẽ là bằng chứng thép để bạn deal lương hoặc đề xuất giải pháp với sếp sau này. Bạn không xin tiền để chơi, bạn đang chứng minh năng suất.

Bước 4: Nâng cấp vai trò - Từ thợ thủ công thành "Phi công"

Khi đã thành thạo, vai trò của bạn sẽ thay đổi. Bạn không còn là người cặm cụi gõ từng chữ (thợ thủ công), mà là người điều khiển, giám sát và ra quyết định (phi công).

Lúc này, tư duy hệ thống lên ngôi. Hãy đặt câu hỏi: "Làm sao để kết hợp AI vào toàn bộ quy trình này để nó chạy nhanh hơn?". Và đừng quên chia sẻ lại kiến thức cho đồng nghiệp. Khi bạn trở thành "người am hiểu AI" trong mắt mọi người, vị thế của bạn ở công ty sẽ khác hẳn.

Lời kết: Đừng là chiếc điện thoại đời cũ

Đọc xong bài viết này, mình nhận ra rằng bản thân mỗi chúng ta cũng là một "sản phẩm" trên thị trường lao động. Mà quy luật thị trường thì khắc nghiệt lắm: Sản phẩm không chịu nâng cấp tính năng mới thì sớm muộn cũng bị đào thải.

Rủi ro lớn nhất không phải là AI đưa ra thông tin sai (vì bạn có thể kiểm tra lại), mà rủi ro lớn nhất là bạn đứng yên. Đừng thụ động chờ đợi một "bản cập nhật phần mềm" từ sếp hay công ty. Hãy tự viết lại hệ điều hành cho chính mình.

Bạn đã bắt đầu hành trình tự học AI của mình như thế nào? Đã gặp những khó khăn gì khi áp dụng vào công việc thực tế? Hãy chia sẻ để chúng ta cùng thảo luận nhé!

(Biên tập và chia sẻ bởi Blog Vệ Tinh)

📌 Nguồn: https://ezwhy.com/dung-doi-sep-4-buoc-tu-trang-bi-ky-nang-ai-cho-marketer-hien-dai/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com