Chào các bạn độc giả,
Sáng nay, trong lúc lướt tìm tài liệu để tối ưu lại hệ thống báo cáo cho team, mình vô tình bắt gặp một bài viết cực kỳ "thấm" trên blog EzWhy. Đọc xong mà cảm giác vừa lạnh sống lưng, vừa như được khai sáng. Tại sao ư?
Đã bao giờ bạn rơi vào tình cảnh trớ trêu này chưa: Cuối tháng mở báo cáo ra, Facebook Ads hớn hở báo về 100 đơn, Google Ads cũng tự hào khoe 80 đơn. Cộng sơ sơ là 180 đơn ngon ơ. Nhưng quay sang hỏi kế toán hay nhìn vào CRM, con số thực tế chỉ lèo tèo 120 đơn? 60 đơn hàng kia đã bốc hơi đi đâu? Hay chúng ta đang trả tiền hai lần cho cùng một khách hàng?
Bài viết mình sắp chia sẻ lại dưới đây đã vạch trần những "điểm mù" chết người trong tracking dữ liệu mà dân Marketing, đặc biệt là Marketing Operations, thường xuyên mắc phải. Dưới đây là những ghi chép tóm tắt lại từ bài viết gốc mà mình tâm đắc nhất, hy vọng sẽ giúp các bạn bớt hoang mang giữa ma trận số liệu.
Nguyên tắc vàng: "Rác vào thì Rác ra" (Garbage In, Garbage Out)
Trước khi đổ lỗi cho công cụ, hãy nhìn lại cách chúng ta nhập liệu. Bài viết nhấn mạnh một thực tế phũ phàng: Nếu đầu vào lộn xộn, thì mọi báo cáo dashboard đẹp lung linh phía sau đều vô nghĩa.
1. Cái bẫy từ sự tùy hứng khi đặt tên (Naming Convention)
Đây là lỗi sơ đẳng nhưng phổ biến nhất. Team bạn có quy chuẩn đặt UTM không? Hay hôm nay vui tay đặt utm_source=facebook, mai buồn tay lại viết tắt là fb?
Hậu quả là khi dữ liệu đổ về Google Analytics 4 (GA4), nó sẽ hiểu đây là các nguồn khác nhau. Dữ liệu bị xé lẻ, manh mún khiến bạn không thể nào đánh giá đúng hiệu quả tổng thể. Giải pháp: Kỷ luật thép! Hãy tạo một file quy hoạch UTM chuẩn, viết thường, không dấu, nối bằng gạch dưới và bắt buộc toàn team tuân thủ.
2. Cuộc chiến tranh công (Attribution) và sự ảo tưởng sức mạnh
Mình rất thích cách tác giả ví von các nền tảng quảng cáo như những "người bán hàng". Facebook hay Google đều muốn chứng minh mình hiệu quả để bạn chi thêm tiền.
Ví dụ: Khách xem quảng cáo trên Facebook (chưa click), sau đó qua Google tìm tên web và mua hàng. Facebook sẽ tính đó là công của họ (View-through), Google cũng nhận là công của mình (Last click). Kết quả là 1 đơn hàng thực tế bị tính thành 2 đơn trên báo cáo (Double counting). Đừng bao giờ cộng gộp số liệu các kênh lại. Hãy dùng một bên thứ 3 trung lập như GA4 để làm trọng tài.
3. Tại sao doanh thu trên GA4 và CRM luôn lệch nhau?
Đừng hoảng loạn khi thấy GA4 báo doanh thu 1 tỷ mà tiền về túi chỉ 800 triệu. Bài viết gốc đã giải thích rất rõ ràng, đây là tính năng chứ không hẳn là lỗi:
- Độ trễ: GA4 cần thời gian xử lý.
- Hoàn hủy đơn: Khách đặt xong nhưng hủy, CRM cập nhật nhưng GA4 thì không (trừ khi bạn setup nâng cao).
- Bảo mật: Google có thể ẩn bớt dữ liệu (Thresholding) nếu traffic quá ít để bảo vệ người dùng.
Hãy nhớ: CRM là nơi giữ tiền (chính xác tuyệt đối), còn GA4 là la bàn chỉ hướng (để xem xu hướng).
4. Một khách hàng - Hai khuôn mặt (Cross-Device)
Hành trình mua hàng hiện nay rất phức tạp: Sáng xem trên điện thoại, tối chốt đơn trên Laptop. Các hệ thống tracking cũ sẽ đếm đây là 2 người lạ. Bạn sẽ dễ dàng hiểu lầm rằng Mobile không hiệu quả và cắt ngân sách, trong khi thực tế nó là kênh khơi gợi nhu cầu.
Để khắc phục, chúng ta cần chuyển tư duy từ tracking theo phiên (session) sang tracking theo User-ID (định danh người dùng đã đăng nhập) để nối liền mạch hành trình này.
5. "Đi đêm lắm có ngày gặp ma" - Vấn đề Consent (Sự đồng thuận)
Thời đại này, lén lút gắn tag theo dõi khi khách chưa đồng ý là một rủi ro lớn. Các trình duyệt đang chặn cookie bên thứ ba ngày càng gắt gao. Thay vì cố lách luật, hãy xây dựng chiến lược First-party data: Xin phép người dùng đàng hoàng. Dữ liệu ít hơn nhưng "sạch" và chất lượng hơn, còn hơn là nắm trong tay một đống data rác và nơm nớp lo sợ về pháp lý.
Lời kết
Đọc xong bài viết này, mình nhận ra rằng không có hệ thống dữ liệu nào hoàn hảo 100%. Mục tiêu của chúng ta không phải là khớp từng đồng lẻ như kế toán, mà là có được dữ liệu "đủ đúng" để ra quyết định đầu tư (directionally correct).
Nếu bạn đang cảm thấy lạc lối trong đống báo cáo cuối năm, lời khuyên chân thành là hãy dành thời gian Audit (rà soát) lại hệ thống ngay bây giờ. Bắt đầu từ những việc nhỏ nhất như chuẩn hóa UTM.
Bạn có thể đọc bài phân tích chi tiết và đầy đủ chuyên môn hơn tại bài viết gốc dưới đây nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/5-diem-mu-trong-tracking-du-lieu-khien-marketer-di-lac-huong/ – Bài viết gốc từ blog ezwhy.com