Vừa đọc xong một bài viết trên Honguyenblog.com mà thấy "aha" liên tục, kiểu như lâu lắm rồi mới tìm được đúng thứ mình cần ấy. Chắc chắn nhiều anh em làm marketing cũng đang trăn trở giống mình: AI marketing tiềm năng là thế, nhưng sao áp dụng thực tế vẫn cứ "ì à ì ạch"? Bài viết này sẽ vén màn bí mật đó, dựa trên báo cáo của Hightouch, một cái tên khá uy tín trong giới.
Bài viết tập trung vào một vấn đề cốt lõi: **Dữ liệu!** Nghe thì quen thuộc, nhưng tác giả đã "bóc tách" vấn đề này một cách rất sắc sảo, chỉ ra những "điểm nghẽn" dữ liệu phổ biến mà chúng ta thường gặp phải:
"Dữ liệu mồ côi": Khi khách hàng là một ẩn số
Bạn có đang gặp tình trạng thông tin khách hàng nằm rải rác khắp nơi, từ CRM đến email marketing, quảng cáo...? Chúng không liên kết với nhau, khiến bạn không thể vẽ nên bức tranh toàn diện về khách hàng. Ví dụ điển hình: khách hàng vừa xem sản phẩm A trên website, ngay lập tức nhận được email giới thiệu sản phẩm A đó. Thiếu sự đồng bộ, cá nhân hóa "sai trật" - một điểm trừ lớn trong mắt khách hàng.
"Quyền lực" kỹ thuật: Marketer "lực bất tòng tâm"
Đã bao giờ bạn cảm thấy bất lực khi phải chờ đợi team kỹ thuật trích xuất dữ liệu, ảnh hưởng đến tốc độ đưa ra quyết định? Dữ liệu lẽ ra phải là "công cụ" hỗ trợ, nay lại trở thành "tài sản" riêng của một bộ phận. Hightouch đề xuất giải pháp: **data accessibility** - trao quyền cho marketer tự truy cập và xử lý dữ liệu, giảm thiểu sự phụ thuộc.
"Dòng chảy" dữ liệu tắc nghẽn: Thông tin "hết date"
Dữ liệu cũ, không chính xác có thể dẫn đến những quyết định sai lầm nghiêm trọng. Tưởng tượng khách hàng đã chuyển nhà, nhưng bạn vẫn gửi thư đến địa chỉ cũ? Lãng phí chi phí, gây phiền toái, và tệ hơn là làm mất điểm trong mắt khách hàng. Giải pháp: xây dựng hệ thống tích hợp dữ liệu theo thời gian thực, đảm bảo thông tin luôn được cập nhật và đồng bộ.
Thiếu "văn hóa" dữ liệu: Coi nhẹ sức mạnh của thông tin
Có công cụ, có quy trình, nhưng nhân viên không có ý thức sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định thì mọi thứ đều vô nghĩa. "Văn hóa dữ liệu" là yếu tố then chốt để khai thác tối đa tiềm năng của AI marketing. Hãy khuyến khích mọi người sử dụng dữ liệu trong công việc, tổ chức các khóa đào tạo, và tạo ra một môi trường nơi dữ liệu được coi trọng.
Bài học đắt giá cho chuyển đổi số marketing thành công
Tóm lại, để AI marketing không còn "giậm chân tại chỗ", hãy giải quyết triệt để những "điểm nghẽn" dữ liệu. Xây dựng chiến lược dữ liệu toàn diện, đầu tư vào công nghệ, đào tạo nhân sự và thúc đẩy văn hóa dữ liệu. Đó mới là chìa khóa để chuyển đổi số marketing thành công.
Mình đặc biệt thích cái kết của bài viết: "Công nghệ chỉ là công cụ. Yếu tố quyết định thành công nằm ở tư duy và cách chúng ta sử dụng công cụ đó." AI có thể mạnh mẽ, nhưng nếu dữ liệu "đầu vào" không tốt, thì "đầu ra" cũng không thể chất lượng. Hãy bắt đầu bằng việc "khai thông" dòng chảy dữ liệu ngay hôm nay!
Còn bạn thì sao? Bạn đã gặp những "điểm nghẽn" dữ liệu nào trong quá trình triển khai AI marketing? Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn dưới phần bình luận nhé. Cùng nhau học hỏi, cùng nhau phát triển!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/tai-sao-ai-marketing-van-giam-chan-tai-cho-he-lo-diem-nghen-du-lieu/ – Bài viết gốc từ blog Honguyenblog.com