Chào mọi người! Vừa "lượn lờ" trên mạng thì mình vớ được một bài viết cực kỳ tâm đắc, cảm giác như trúng "insight" của bản thân vậy. Chắc chắn nhiều anh em marketer cũng sẽ thấy "aha" moment giống mình. Bài viết này từ Honguyenblog.com tổng hợp những công cụ Martech AI mới nhất, giúp chúng ta không bị lạc giữa "rừng" AI tools hiện nay. Mình xin phép chia sẻ lại, "thêm mắm dặm muối" một chút để anh em dễ "tiêu hóa" hơn nhé.
Bài viết bắt đầu bằng một nỗi niềm chung: AI tưởng giúp nhàn, ai ngờ lại thêm việc! Đúng là năm nay AI "bung lụa" thật, tool nào cũng hay ho, nhưng chọn cái nào, dùng ra sao mới là vấn đề. Tác giả nhấn mạnh, AI không phải "đũa thần", mà là "đồng đội". Muốn đồng đội "chiến" hết mình, mình phải hiểu rõ "tính nết" của nó.
Điểm danh "gương mặt" sáng giá trong làng Martech AI
Để dễ hình dung, tác giả chia các công cụ AI theo 3 nhóm chính:
- AI "biên tập viên": Sáng tạo nội dung "thần tốc"
Content is still king, nhưng việc tạo ra content "xịn xò" liên tục là một thách thức lớn. Nhờ AI, chúng ta có thể tạo ra các bài viết blog, quảng cáo, social post... một cách nhanh chóng. Một số công cụ nổi bật:
- Jasper.ai: Trợ lý viết lách AI "đa năng", giúp tạo ra nội dung chất lượng chỉ với vài thông tin đầu vào.
- Copy.ai: Chuyên tạo ra các "phiên bản" nội dung khác nhau từ một ý tưởng. Rất hữu ích cho việc A/B testing quảng cáo.
- Simplified: Không chỉ viết, còn thiết kế đồ họa và chỉnh sửa video. "All-in-one" cho marketer!
Ví dụ: Thay vì "vắt óc" nghĩ caption cho bài post trên Facebook, bạn có thể "nhờ" Jasper.ai tạo ra vài lựa chọn, sau đó chỉnh sửa lại cho phù hợp với giọng văn của mình.
- AI "thám tử": Giải mã hành vi khách hàng, tối ưu chiến dịch
Dữ liệu là "vàng", nhưng khai thác nó không hề dễ. AI giúp chúng ta:
- Hiểu rõ khách hàng (họ là ai, thích gì, tương tác thế nào).
- Dự đoán xu hướng (những gì sắp "hot", nhu cầu khách hàng thay đổi ra sao).
- Tối ưu hóa chiến dịch (cái gì hiệu quả, cái gì cần cải thiện).
Các công cụ đáng chú ý:
- Google Analytics 4 (GA4): Phiên bản mới nhất của GA, tích hợp AI để phân tích sâu hơn về hành vi người dùng.
- HubSpot Marketing Hub: Nền tảng marketing automation, AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và dự đoán khả năng chốt đơn.
- Tableau: Công cụ trực quan hóa dữ liệu, giúp tạo ra các báo cáo và dashboard dễ hiểu.
Ví dụ: GA4 giúp bạn biết được nhóm khách hàng nào thường xuyên mua sản phẩm của bạn nhất, từ đó tập trung vào target nhóm này trong các chiến dịch quảng cáo.
- AI "siêu nhân": Tự động hóa quy trình, tăng năng suất
Những công việc lặp đi lặp lại thường "ngốn" rất nhiều thời gian. AI có thể giúp bạn tự động hóa:
- Email marketing (gửi email chào mừng, nhắc nhở...).
- Quản lý mạng xã hội (lên lịch đăng bài, trả lời comment...).
- Chăm sóc khách hàng (trả lời câu hỏi thường gặp...).
Một số công cụ hữu ích:
- Zapier: Nền tảng tự động hóa, kết nối các ứng dụng và tạo ra quy trình làm việc tự động.
- ManyChat: Chatbot cho Facebook Messenger, tự động hóa các cuộc trò chuyện với khách hàng.
- ActiveCampaign: Nền tảng marketing automation, tự động hóa email marketing và quản lý khách hàng tiềm năng.
Ví dụ: Thay vì phải tự tay gửi email cảm ơn cho từng khách hàng sau khi mua hàng, bạn có thể dùng ActiveCampaign để tự động gửi email này.
Lời khuyên từ "người bạn" AI
Tác giả kết luận bằng một lời khuyên rất hay: đừng xem AI là "gánh nặng", mà hãy xem nó là "đồng đội". Hãy bắt đầu từ những dự án nhỏ, đừng ngại thử nghiệm và học hỏi. Quan trọng nhất là hiểu rõ nhu cầu của mình và chọn những công cụ phù hợp.
Suy nghĩ của mình: Bài viết này thực sự rất hữu ích cho những ai đang "bơi" trong thế giới Martech AI. Nó giúp chúng ta có cái nhìn tổng quan về các công cụ AI hiện nay, đồng thời đưa ra những lời khuyên thiết thực về cách ứng dụng AI một cách hiệu quả. Mình nghĩ, trong thời đại công nghệ phát triển như vũ bão, việc làm chủ AI là một kỹ năng cần thiết cho mọi marketer. Anh em nghĩ sao về vấn đề này? Hãy cùng thảo luận nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/diem-tin-martech-nhung-cong-cu-ai-moi-nhat-ho-tro-marketer-2024/ – Bài viết gốc từ blog Honguyenblog.com