Mấy hôm nay lướt mạng, thấy các bạn bàn tán xôn xao về AI, nào là tự động hóa, nào là cá nhân hóa trải nghiệm... Nghe thì hay đấy, nhưng ngẫm lại, không ít doanh nghiệp đang "đốt tiền" vào AI mà ROI (Return on Investment) thì lẹt đẹt. Chính mình cũng từng chứng kiến vài dự án AI "chết yểu" vì thiếu chiến lược rõ ràng. Thế nên, khi đọc được bài viết này trên Honguyenblog.com, mình thấy như "gãi đúng chỗ ngứa" và quyết định chia sẻ ngay với mọi người.
Vì Sao AI "Ngốn" Tiền Mà Không Hiệu Quả?
Bài viết đi sâu vào phân tích những sai lầm phổ biến mà các doanh nghiệp thường mắc phải khi triển khai AI. Thay vì chỉ tập trung vào công nghệ, chúng ta cần nhìn nhận AI như một công cụ hỗ trợ, giúp tăng cường năng lực cho đội ngũ nhân sự, chứ không phải là "thần dược" có thể giải quyết mọi vấn đề.
Những Sai Lầm Thường Gặp Khi Triển Khai AI
- CEO chỉ quan tâm đến cắt giảm chi phí: Tư duy này khiến doanh nghiệp bỏ lỡ những cơ hội tạo ra giá trị mới. Thay vì sa thải nhân viên, hãy dùng AI để hỗ trợ họ làm việc hiệu quả hơn.
- Đội ngũ GTM chọn sai công cụ hoặc không hiểu rõ ứng dụng của AI: Nhiều team chỉ tập trung vào những tính năng hào nhoáng mà quên mất mục tiêu tăng trưởng doanh số. Cần kết hợp GenAI (Generative AI) với quy tắc nghiệp vụ và kiến thức chuyên sâu về thị trường.
- Không quản lý và tận dụng tri thức GTM: Tri thức GTM là tài sản vô giá của doanh nghiệp. Hãy "đào tạo" AI dựa trên những kiến thức, kinh nghiệm này, thay vì chỉ sử dụng các LLM (Large Language Models) chung chung.
Ví dụ, một công ty thời trang triển khai chatbot để tư vấn sản phẩm, nhưng lại không liên kết chatbot với quy trình GTM tổng thể. Kết quả là chatbot chỉ trả lời được những câu hỏi đơn giản, không thực sự giúp tăng doanh số. Bài viết nhấn mạnh rằng, AI cần được tích hợp vào toàn bộ quy trình GTM, từ website đến các kênh marketing khác, để tạo ra trải nghiệm khách hàng liền mạch và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Biến AI Thành Cỗ Máy Tăng Trưởng: Quy Trình 3 Bước
Theo bài viết, để AI thực sự sinh lời, bạn cần tuân thủ quy trình 3 bước:
- Tập hợp các yếu tố GTM cốt lõi: Xác định rõ mục tiêu, thông điệp, năng lực và chân dung khách hàng (personas) của doanh nghiệp.
- Mã hóa tri thức GTM: Đưa nội dung vào vector store (semantic database) và kết nối với LLM. Mục tiêu là mã hóa tri thức, sử dụng mọi nơi, cá nhân hóa sâu sắc và tăng chuyển đổi.
- Tự động hóa thông minh: Bắt đầu với tự động hóa cơ bản, sau đó đầu tư vào tri thức để lấp đầy "lỗ hổng" chiến lược.
Quy trình này giúp doanh nghiệp tạo ra tốc độ và sự liên quan. Tự động hóa cơ bản giúp tiết kiệm thời gian và công sức. Đầu tư vào tri thức giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Insight thông minh hơn thúc đẩy tự động hóa thông minh hơn.
Lời Kết
Đọc xong bài này, mình nhận ra rằng, AI không phải là "phép màu", mà là một công cụ mạnh mẽ trong tay những người biết cách sử dụng nó. Muốn biến AI thành cỗ máy in tiền, bạn cần có chiến lược rõ ràng, hiểu rõ khách hàng và liên tục học hỏi, điều chỉnh. Hy vọng bài viết này sẽ giúp các bạn có cái nhìn thực tế hơn về AI và tránh được những sai lầm không đáng có. Các bạn nghĩ sao về vấn đề này? Hãy chia sẻ ý kiến của mình bên dưới nhé!
📌 Nguồn: https://ezwhy.com/vi-sao-chien-luoc-ai-ngon-tien-cua-ban-giai-phap-tu-chuyen-gia/ – Bài viết gốc từ blog Honguyenblog.com